[Документация Yandex Cloud](../../../../index.md) > [Yandex DataLens](../../../index.md) > [Yandex DataLens Platform](../../index.md) > Кластеры и окружения > Управление кластерами

# Управление кластерами

В разделе ![image](../../../../_assets/datalens/compute.svg) **Кластеры** вы можете управлять [кластерами и окружениями](../../concepts/clusters/index.md). Из инструкций вы узнаете, как:

* [Просмотреть список кластеров](#list-clusters).
* [Создать кластер Trino](#create-trino-cluster).
* [Создать кластер Apache Spark™](#create-spark-cluster).
* [Просмотреть сведения о кластере](#view-cluster).
* [Изменить настройки кластера](#update-cluster).
* [Остановить и запустить кластер](#stop-start-cluster).
* [Перейти к REST-каталогам и подключениям](#catalogs-and-connections).


Настройка окружений описана в инструкции [Управление окружениями](manage-environment.md), а создание кластера Apache Airflow™ — в разделе [Управление пайплайнами](../airflow/manage-airflow.md#create-cluster).

## Перед началом работы {#before-you-begin}

Подготовьте [окружение](manage-environment.md#create-environment) и [коллекцию](../../../workbooks-collections/collections-operations.md#create-collections) для размещения кластера. Убедитесь, что у вас есть права на создание объектов в коллекции.

Если кластер Trino будет работать с таблицами REST-каталога, [создайте REST-каталог](../rest-catalog/create-rest-catalog.md) заранее.

## Просмотр списка кластеров {#list-clusters}

На панели слева откройте раздел ![image](../../../../_assets/datalens/compute.svg) **Кластеры** и перейдите на вкладку **Кластеры**. В списке отображаются название и описание кластера, статус, идентификатор, окружение, расположение и дата создания.

Чтобы найти кластер, введите его название или идентификатор в поле **Название или ID**. Для отбора кластеров используйте фильтры **Тип**, **Окружение** и **Статус**. Чтобы открыть страницу кластера, нажмите на его название.

## Создание кластера Trino {#create-trino-cluster}

1. В разделе ![image](../../../../_assets/datalens/compute.svg) **Кластеры** на вкладке **Кластеры** нажмите **Создать** и выберите Trino.
1. В блоке **Основные настройки** укажите параметры:

   * **Название** — имя кластера.
   * (Опционально) **Описание** — для чего будет использоваться кластер.
   * **Окружение** — окружение, в котором будет создан кластер. Кластер и REST-каталоги, с которыми он будет работать, должны находиться в одном облаке и в одном окружении. Если подходящего окружения нет, нажмите **Создать** и [настройте новое](manage-environment.md#create-environment).
   * **REST-каталоги** — REST-каталоги, с которыми будет работать кластер.

1. В блоке **Конфигурация ресурсов кластера** настройте вычислительные ресурсы:

   * **Размер воркера** — количество vCPU и объем оперативной памяти каждого воркера.
   * **Количество воркеров** — минимальное и максимальное количество воркеров. Кластер будет менять их количество в зависимости от нагрузки в заданных пределах.

1. В блоке **Другие настройки** задайте параметры:


   * **Запись логов** — включите опцию, чтобы записывать логи кластера.


1. Нажмите **Создать кластер**.
1. В окне **Выберите где создать кластер** выберите коллекцию и нажмите **Создать**.
1. Дождитесь завершения создания. На странице кластера статус **Создается** сменится на **Активен**.

## Создание кластера Apache Spark™ {#create-spark-cluster}

1. В разделе ![image](../../../../_assets/datalens/compute.svg) **Кластеры** на вкладке **Кластеры** нажмите **Создать** и выберите Apache Spark™.
1. В блоке **Основные настройки** укажите параметры:

   * **Название** — имя кластера.
   * (Опционально) **Описание** — для чего будет использоваться кластер.
   * **Окружение** — окружение, в котором будет создан кластер. Кластер и REST-каталоги, с которыми он будет работать, должны находиться в одном облаке и в одном окружении. Если подходящего окружения нет, нажмите **Создать** и [настройте новое](manage-environment.md#create-environment).


1. В блоке **Конфигурация ресурсов кластера** настройте вычислительные ресурсы:

   * **Размер исполнителя** — количество vCPU и объем оперативной памяти каждого исполнителя.
   * **Количество исполнителей** — минимальное и максимальное количество исполнителей.
   * **Размер драйвера** — количество vCPU и объем оперативной памяти каждого драйвера.
   * **Количество драйверов** — минимальное и максимальное количество драйверов.

1. В блоке **Параметры кластера** при необходимости укажите дополнительные пакеты Python в поле **Pip-пакеты**. Перечислите названия пакетов через пробел.

1. В блоке **Другие настройки** включите **Запись логов**, если нужно записывать логи кластера.


1. Нажмите **Создать кластер**.
1. В окне **Выберите где создать кластер** выберите коллекцию и нажмите **Создать**.
1. Дождитесь, когда кластер перейдет в статус **Активен**.

## Просмотр сведений о кластере {#view-cluster}

Чтобы просмотреть сведения, в разделе ![image](../../../../_assets/datalens/compute.svg) **Кластеры** на вкладке **Кластеры** откройте нужный кластер.

На вкладке **Кластер** отображаются:

* Для Trino — количество координаторов и активных воркеров, максимальный размер ресурсов.
* Для Apache Spark™ — количество драйверов и активных исполнителей, максимальный размер ресурсов.
* В блоке **О кластере** — идентификатор, окружение и версия движка.

Чтобы открыть веб-интерфейс движка, в блоке **О кластере** в строке **Веб-интерфейс** нажмите **Перейти**.

## Изменение настроек кластера {#update-cluster}

1. В разделе ![image](../../../../_assets/datalens/compute.svg) **Кластеры** на вкладке **Кластеры** откройте нужный кластер.
1. Перейдите на вкладку **Настройки**.
1. Измените размер вычислительных ресурсов и пределы масштабирования кластера.
1. В блоке **Другие настройки** измените параметры записи логов.


1. Нажмите **Сохранить изменения**.

## Остановка и запуск кластера {#stop-start-cluster}

{% note warning %}

При остановке кластера выполнение запросов будет прервано, а новые запросы не будут приниматься. Это может повлиять на пользователей и задачи, которые используют кластер.

{% endnote %}

Чтобы остановить кластер:

1. В разделе ![image](../../../../_assets/datalens/compute.svg) **Кластеры** на вкладке **Кластеры** откройте нужный кластер.
1. В правом верхнем углу нажмите **Остановить**.
1. В окне подтверждения нажмите **Остановить кластер**.
1. Дождитесь, когда статус **Останавливается** сменится на **Остановлен**.

Чтобы запустить остановленный кластер, откройте его страницу и в правом верхнем углу нажмите **Запустить**. Дождитесь статуса **Активен**, прежде чем выполнять запросы и задачи.

## REST-каталоги и подключения {#catalogs-and-connections}

На странице кластера Trino доступны вкладки:

* **REST-каталоги** — список каталогов, связанных с кластером. Нажмите на название REST-каталога, чтобы [перейти к работе с ним](../rest-catalog/work-with-rest-catalog.md).
* **Подключения** — список [подключений](../../../concepts/connection/index.md) к кластеру. Нажмите на название подключения, чтобы открыть его.

Для поиска в списках используйте поле **Название**, а для создания объекта — кнопку **Создать** на соответствующей вкладке.