[Документация Yandex Cloud](../../index.md) > [Yandex DataLens](../index.md) > Вычисляемые поля > Справочник функций > Оконные функции > LAG

# LAG (оконная)



#### Синтаксис {#syntax}

{% list tabs %}

- Стандартный

  ```
  LAG( value [ , offset [ , default ] ] )
  ```

- Расширенный

  ```
  LAG( value [ , offset [ , default ] ]
       [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
       [ ORDER BY ... ]
       [ BEFORE FILTER BY ... ]
     )
  ```

  Подробнее:
  - [TOTAL, WITHIN, AMONG](window-functions.md#syntax-grouping)
  - [ORDER BY](window-functions.md#syntax-order-by)
  - [BEFORE FILTER BY](window-functions.md#syntax-before-filter-by)

{% endlist %}

#### Описание {#description}

{% note warning %}

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из `ORDER BY`.

{% endnote %}

Возвращает значение `value` из строки со смещением `offset` относительно текущей в рамках заданного окна:
- положительное значение `offset` делает смещение назад;
- отрицательное значение `offset` делает смещение вперед.

По умолчанию `offset` равно `1`.

Если значение отсутствует (`offset` ссылается на строку до первой или после последней), то возвращается значение `default` в качестве результата. Если `default` не задано, то используется `NULL`.

См. также [AGO](AGO.md) в качестве неоконной альтернативы.

**Типы аргументов:**
- `value` — `Любой`
- `offset` — `Целое число`
- `default` — `Любой`


**Возвращаемый тип**: Совпадает с типом аргументов (`value`)

{% note info %}

Значения аргументов (`offset`, `default`) должны быть константами.

{% endnote %}


#### Примеры {#examples}

{% cut "Пример с группировкой" %}


Исходные данные

| **Date**       | **City**          | **Category**        | **Orders**   | **Profit**   |
|:---------------|:------------------|:--------------------|:-------------|:-------------|
| `'2019-03-01'` | `'London'`        | `'Office Supplies'` | `8`          | `120.80`     |
| `'2019-03-04'` | `'London'`        | `'Office Supplies'` | `2`          | `100.00`     |
| `'2019-03-05'` | `'London'`        | `'Furniture'`       | `1`          | `750.00`     |
| `'2019-03-02'` | `'Moscow'`        | `'Furniture'`       | `2`          | `1250.50`    |
| `'2019-03-03'` | `'Moscow'`        | `'Office Supplies'` | `4`          | `85.00`      |
| `'2019-03-01'` | `'San Francisco'` | `'Office Supplies'` | `23`         | `723.00`     |
| `'2019-03-01'` | `'San Francisco'` | `'Furniture'`       | `1`          | `1000.00`    |
| `'2019-03-03'` | `'San Francisco'` | `'Furniture'`       | `4`          | `4000.00`    |
| `'2019-03-02'` | `'Detroit'`       | `'Furniture'`       | `5`          | `3700.00`    |
| `'2019-03-04'` | `'Detroit'`       | `'Office Supplies'` | `25`         | `1200.00`    |
| `'2019-03-04'` | `'Detroit'`       | `'Furniture'`       | `2`          | `3500.00`    |

Группировка по `[City]`, `[Category]`.

Сортировка по `[City]`, `[Category]`.

Формулы:

- **City**: `[City]` ;
- **Category**: `[Category]` ;
- **Order Sum**: `SUM([Orders])` ;
- **LAG TOTAL**: `LAG(SUM([Orders]) TOTAL)` ;
- **LAG WITHIN**: `LAG(SUM([Orders]) WITHIN [City])` ;
- **LAG AMONG**: `LAG(SUM([Orders]) AMONG [City])` .


Результат

| **City**          | **Category**        | **Order Sum**   | **LAG TOTAL**   | **LAG WITHIN**   | **LAG AMONG**   |
|:------------------|:--------------------|:----------------|:----------------|:-----------------|:----------------|
| `'Detroit'`       | `'Furniture'`       | `7`             | `NULL`          | `NULL`           | `NULL`          |
| `'Detroit'`       | `'Office Supplies'` | `25`            | `7`             | `7`              | `NULL`          |
| `'London'`        | `'Furniture'`       | `1`             | `25`            | `NULL`           | `7`             |
| `'London'`        | `'Office Supplies'` | `10`            | `1`             | `1`              | `25`            |
| `'Moscow'`        | `'Furniture'`       | `2`             | `10`            | `NULL`           | `1`             |
| `'Moscow'`        | `'Office Supplies'` | `4`             | `2`             | `2`              | `10`            |
| `'San Francisco'` | `'Furniture'`       | `5`             | `4`             | `NULL`           | `2`             |
| `'San Francisco'` | `'Office Supplies'` | `23`            | `5`             | `5`              | `4`             |

{% endcut %}

{% cut "Пример опциональным аргументом" %}


Исходные данные

| **Date**       | **City**          | **Category**        | **Orders**   | **Profit**   |
|:---------------|:------------------|:--------------------|:-------------|:-------------|
| `'2019-03-01'` | `'London'`        | `'Office Supplies'` | `8`          | `120.80`     |
| `'2019-03-04'` | `'London'`        | `'Office Supplies'` | `2`          | `100.00`     |
| `'2019-03-05'` | `'London'`        | `'Furniture'`       | `1`          | `750.00`     |
| `'2019-03-02'` | `'Moscow'`        | `'Furniture'`       | `2`          | `1250.50`    |
| `'2019-03-03'` | `'Moscow'`        | `'Office Supplies'` | `4`          | `85.00`      |
| `'2019-03-01'` | `'San Francisco'` | `'Office Supplies'` | `23`         | `723.00`     |
| `'2019-03-01'` | `'San Francisco'` | `'Furniture'`       | `1`          | `1000.00`    |
| `'2019-03-03'` | `'San Francisco'` | `'Furniture'`       | `4`          | `4000.00`    |
| `'2019-03-02'` | `'Detroit'`       | `'Furniture'`       | `5`          | `3700.00`    |
| `'2019-03-04'` | `'Detroit'`       | `'Office Supplies'` | `25`         | `1200.00`    |
| `'2019-03-04'` | `'Detroit'`       | `'Furniture'`       | `2`          | `3500.00`    |

Группировка по `[City]`.

Сортировка по `[City]`.

Формулы:

- **City**: `[City]` ;
- **Order Sum**: `SUM([Orders])` ;
- **LAG 1**: `LAG(SUM([Orders]), 1)` ;
- **LAG 2**: `LAG(SUM([Orders]), -2)` .


Результат

| **City**          | **Order Sum**   | **LAG 1**   | **LAG 2**   |
|:------------------|:----------------|:------------|:------------|
| `'Detroit'`       | `32`            | `NULL`      | `6`         |
| `'London'`        | `11`            | `32`        | `28`        |
| `'Moscow'`        | `6`             | `11`        | `NULL`      |
| `'San Francisco'` | `28`            | `6`         | `NULL`      |

{% endcut %}

{% cut "Пример с ORDER BY" %}


Исходные данные

| **Date**       | **City**          | **Category**        | **Orders**   | **Profit**   |
|:---------------|:------------------|:--------------------|:-------------|:-------------|
| `'2019-03-01'` | `'London'`        | `'Office Supplies'` | `8`          | `120.80`     |
| `'2019-03-04'` | `'London'`        | `'Office Supplies'` | `2`          | `100.00`     |
| `'2019-03-05'` | `'London'`        | `'Furniture'`       | `1`          | `750.00`     |
| `'2019-03-02'` | `'Moscow'`        | `'Furniture'`       | `2`          | `1250.50`    |
| `'2019-03-03'` | `'Moscow'`        | `'Office Supplies'` | `4`          | `85.00`      |
| `'2019-03-01'` | `'San Francisco'` | `'Office Supplies'` | `23`         | `723.00`     |
| `'2019-03-01'` | `'San Francisco'` | `'Furniture'`       | `1`          | `1000.00`    |
| `'2019-03-03'` | `'San Francisco'` | `'Furniture'`       | `4`          | `4000.00`    |
| `'2019-03-02'` | `'Detroit'`       | `'Furniture'`       | `5`          | `3700.00`    |
| `'2019-03-04'` | `'Detroit'`       | `'Office Supplies'` | `25`         | `1200.00`    |
| `'2019-03-04'` | `'Detroit'`       | `'Furniture'`       | `2`          | `3500.00`    |

Группировка по `[City]`.

Сортировка по `[City]`.

Формулы:

- **City**: `[City]` ;
- **Order Sum**: `SUM([Orders])` ;
- **LAG ORDER BY City**: `LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC)` ;
- **LAG ORDER BY Order Sum**: `LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum])` .


Результат

| **City**          | **Order Sum**   | **LAG ORDER BY City**   | **LAG ORDER BY Order Sum**   |
|:------------------|:----------------|:------------------------|:-----------------------------|
| `'Detroit'`       | `32`            | `11`                    | `28`                         |
| `'London'`        | `11`            | `6`                     | `6`                          |
| `'Moscow'`        | `6`             | `28`                    | `NULL`                       |
| `'San Francisco'` | `28`            | `NULL`                  | `11`                         |

{% endcut %}


#### Поддержка источников данных {#data-source-support}

`ClickHouse 21.8`, `Файлы`, `Google Sheets`, `Microsoft SQL Server 2017 (14.0)`, `MySQL 5.7`, `Oracle Database 12c (12.1)`, `PostgreSQL 9.3`, `Trino`, `Яндекс Документы`.