[Документация Yandex Cloud](../../index.md) > [Yandex DataLens](../index.md) > Чарты > [Справочник визуализаций](index.md) > Линейчатая диаграмма # Линейчатая диаграмма ![](../../_assets/datalens/horizontal-bar.svg) в Yandex DataLens Диаграмма в виде горизонтальных столбиков показывает значения одного или нескольких показателей по каждой категории. Длина столбика соответствует значению показателя: чем длиннее столбец, тем больше его значение. **Пример** {% cut "Продажи товаров по их подкатегориям" %} {% list tabs %} - Представление ![horizontal-bar-chart](../../_assets/datalens/visualization-ref/horizontal-bar-chart/horizontal-bar-chart.png =800x) - Исходная таблица Подкатегория | Продажа -------------|--------- Косметика и здоровье | 44К Кухонная | 1392К Кухонные товары | 1120К Моющие средства | 405К Техника для красоты и здоровья | 1760К Товары последней необходимости | 827К Чистящие средства | 304К {% endlist %} {% endcut %} ## Типы линейчатых диаграмм {#types} * [с группировкой](#groupped) * [с накоплением](#stacked) ### С группировкой {#groupped} Диаграмма с группировкой по измерению позволяет сравнивать _две или несколько категорий_ по одному показателю. * Например, группировка по типу доставки позволяет сравнить стоимость товаров, доставленных курьером и самовывоз. Категории выделяются разным цветом, а длина столбцов выражает величину показателя. {% cut "Пример" %} {% list tabs %} - Представление ![horizontal-bar-chart-groupped-1](../../_assets/datalens/visualization-ref/horizontal-bar-chart/horizontal-bar-chart-groupped-1.png =800x) - Исходная таблица Подкатегория | Доставка | Самовывоз -------------|---------| ----------| Косметика и здоровье | 12К | 32К Кухонная | 394К | 998К Кухонные товары | 371К | 749К Моющие средства | 127К | 278К Техника для красоты и здоровья | 497К | 1263К Товары последней необходимости | 268К | 560К {% endlist %} {% endcut %} * Диаграмма с группировкой позволяет сравнивать _два или несколько показателей_, например количество заказов и продуктов. Длина столбца выражает величину показателя. {% cut "Пример" %} {% list tabs %} - Представление ![horizontal-bar-chart-groupped-2](../../_assets/datalens/visualization-ref/horizontal-bar-chart/horizontal-bar-chart-groupped-2.png =800x) - Исходная таблица Подкатегория | Заказы | Количество продуктов -------------|---------| ----------| Косметика и здоровье | 481 | 1470 Кухонная | 758 | 2402 Кухонные товары | 480 | 1371 Моющие средства | 835 | 2551 Техника для красоты и здоровья | 863 | 2705 Товары последней необходимости | 705 | 2152 Чистящие средства | 770 | 2460 {% endlist %} {% endcut %} ### С накоплением {#stacked} Диаграмма с накоплением показывает соотношение внутренних сегментов в итоговой величине. * Сегменты располагаются друг за другом, а начало каждого следующего сегмента — крайняя граница предыдущего. * Диаграмма подходит, когда нужно посмотреть вклад каждого показателя в суммарный итог по периодам времени или по категориям. Например: увидеть доли статей расхода в общей сумме бюджета. {% cut "Пример" %} {% list tabs %} - Представление ![horizontal-bar-chart-stacked](../../_assets/datalens/visualization-ref/horizontal-bar-chart/horizontal-bar-chart-stacked.png =800x) - Исходная таблица Месяц | Бензин | Аренда | Еда | Коммунальные ----- | ---------| ---------- | ---------- | ---------- Январь 2019 | 100 | 600 | 300 | 500 Февраль 2019 | 150 | 600 | 250 | 700 Март 2019 | 100 | 600 | 450 | 400 Апрель 2019 | 120 | 600 | 370 | 510 Май 2019 | 100 | 600 | 300 | 530 Июнь 2019 | 130 | 600 | 310 | 600 Июль 2019 | 150 | 600 | 330 | 510 Август 2019 | 120 | 600 | 250 | 550 Сентябрь 2019 | 110 | 650 | 380 | 500 Октябрь 2019 | 120 | 650 | 300 | 550 Ноябрь 2019 | 130 | 650 | 310 | 540 Декабрь 2019 | 100 | 650 | 400 | 550 {% endlist %} {% endcut %} ## Секции в визарде {#wizard-sections} Секция
в визарде| Описание ----- | ---- Y | Измерения. Может быть указано одно или два измерения. X | Показатель. Может быть указано несколько показателей. При добавлении в секцию более одного показателя в секции **Цвета** появится измерение [Measure Names](../concepts/chart/measure-values.md). [Measure Names](../concepts/chart/measure-values.md) можно перенести на ось Y. Цвета | Измерение или поле [Measure Names](../concepts/chart/measure-values.md). Влияет на цвет столбцов. [Measure Names](../concepts/chart/measure-values.md) удаляется нажатием на кнопку крестика или путем удаления показателей с оси X. Сортировка | Измерение или показатель. Влияет на сортировку столбцов. Направление сортировки отмечено значком рядом с полем: по возрастанию ![image](../../_assets/console-icons/bars-ascending-align-left.svg) или по убыванию ![image](../../_assets/console-icons/bars-descending-align-left.svg). Чтобы изменить направление сортировки, нажмите значок. Подписи | Показатель. Отображает значения показателя на диаграмме. Если в секцию **Y** добавлено несколько показателей, перетащите в эту секцию показатель [Measure Values](../concepts/chart/measure-values.md). Поддерживается использование [функций разметки](../function-ref/markup-functions.md). Для полей с типом `Строка` можно настроить использование базового синтаксиса [Markdown в Yandex DataLens](../dashboard/markdown.md): нажмите на значок перед названием поля и включите опцию **Markdown**. Фильтры | Измерение или показатель. Используется в качестве фильтра. ## Создание линейчатой диаграммы {#create-diagram} Чтобы создать линейчатую диаграмму: {% note warning %} Если вы работаете с новой объектной моделью DataLens, включающей [воркбуки и коллекции](../workbooks-collections/index.md): 1. Перейдите на [главную страницу](https://datalens.ru/?skipPromo=true) DataLens. На панели слева выберите ![collections](../../_assets/console-icons/rectangles-4.svg) **Коллекции и воркбуки**. 1. Откройте воркбук, в правом верхнем углу нажмите **Создать** и выберите нужный объект. Продолжайте инструкцию с шага 4. {% endnote %} 1. Перейдите на [главную страницу](https://datalens.ru/?skipPromo=true) DataLens. 1. На панели слева выберите ![chart](../../_assets/console-icons/chart-column.svg) **Чарты**. 1. Нажмите кнопку **Создать чарт** → **Чарт**. 1. Слева вверху нажмите ![image](../../_assets/console-icons/circles-intersection.svg) **Выберите датасет** и укажите датасет для визуализации. Если у вас нет датасета, [создайте его](../dataset/create-dataset.md#create). 1. Выберите тип чарта **Линейчатая диаграмма**. 1. Перетащите одно или несколько измерений из датасета в секцию **Y**. Значения отобразятся по оси Y. 1. Перетащите один или несколько показателей из датасета в секцию **X**. 1. Перетащите измерение из датасета или поле [Measure Names](../concepts/chart/measure-values.md) в секцию **Цвета**. По умолчанию отображается диаграмма с накоплением. ### Создание линейчатой диаграммы с группировкой {#grouped-bar-chart} Чтобы отобразить диаграмму с группировкой по оси Y: 1. Перейдите к уже созданной линейчатой диаграмме. 1. В зависимости от количества показателей в секции **X** выполните следующие действия: {% list tabs group=indicators_number %} - Один показатель {#one} 1. Проверьте наличие измерения в секции **Цвета**. 1. Продублируйте это измерение в секцию **Y**. Порядок измерений будет влиять на порядок группировки. - Два и больше показателей {#more} 1. Перетащите измерение [Measure Names](../concepts/chart/measure-values.md) в секцию **Цвета**. 1. Перетащите измерение [Measure Names](../concepts/chart/measure-values.md) в секцию **Y**. Порядок измерений будет влиять на порядок группировки. {% endlist %} ### Добавление цвета столбцов по показателю {#column-colors} Чтобы окрасить столбцы на диаграмме в зависимости от значений показателя: 1. Перейдите к уже созданной столбчатой диаграмме. 1. В зависимости от количества показателей в секции **X** выполните: {% list tabs group=indicators_number %} - Один показатель {#one} Продублируйте показатель из секции **X** в секцию **Цвета**. Столбцы на диаграмме окрасятся в зависимости от значений показателя. {% cut "Пример" %} ![image](../../_assets/datalens/operations/chart/bar-colors-1.png) {% endcut %} - Два и больше показателей {#more} Перетащите показатель [Measure Values](../concepts/chart/measure-values.md) в секцию **Цвета**. Столбцы на диаграмме окрасятся в зависимости от значений всех показателей, указанных в секции **X**. {% cut "Пример" %} ![image](../../_assets/datalens/operations/chart/bar-colors-2.png) {% endcut %} {% endlist %} 1. Дополнительно настройте градиент цвета для показателя. Для этого в правом верхнем углу секции **Цвета** нажмите значок ![image](../../_assets/console-icons/gear.svg) (значок появляется при наведении указателя на секцию). 1. В настройках цвета укажите: * **Тип градиента** — выберите двухцветный или трехцветный. * **Цвет градиента** — выберите цветовую гамму градиента из списка. * **Направление градиента** — измените направление градиента с помощью значка ![image](../../_assets/console-icons/arrow-right-arrow-left.svg). * **Задать пороговые значения** — установите пороговые числовые значения, которые будут соответствовать каждому цвету. Работает, если в секции **X** один показатель. ### Настройка отображения пустых (`null`) значений {#null-settings} * Если в исходных данных есть строка, в которой значение показателя равно `null`, в чарте с настройками по умолчанию график не отобразится в этой точке. _Например, если в источнике есть строка с датой (`20.07.2022`), а сумма продаж для нее не указана._ Чтобы настроить отображение пустых значений на диаграмме: 1. В секции с показателем, отображение значения которого надо настроить, в правом верхнем углу нажмите значок ![image](../../_assets/console-icons/gear.svg) (значок появляется при наведении указателя на секцию). 1. В **Пустые значения (null)** выберите `Отображать как 0`. 1. Нажмите **Применить**. Теперь график будет построен по значениям `0` вместо `null`. * Если в исходных данных совсем нет строки, настройки секции чарта не изменят отображение показателя на диаграмме. _Например, если в источнике нет строки с определенной датой (`20.07.2022`), данные на эту дату не отобразятся._ Подробнее в разделе [Настройка отображения пустых (null) значений в чарте Yandex DataLens](../operations/chart/chart-null-settings.md) ## Рекомендации {#recomendations} * **Подписи.** Если в значениях категорий много текста, сократите его. Так подписи на диаграмме будут выглядеть аккуратнее. Можно использовать строковые функции в вычисляемых полях или условные операторы [CASE](../function-ref/CASE.md). * Расположите сегменты внутри столбцов так, чтобы самые крупные или самые важные категории находились слева, ближе к оси Y диаграммы. Так вам будет легче сравнивать величины. * Измерение или показатель. Влияет на интенсивность закрашивания точек. #### Полезные ссылки {#see-also} * [Создание дашборда в Yandex DataLens](../operations/dashboard/create.md) * [Добавление чарта на дашборд в Yandex DataLens](../operations/dashboard/add-chart.md) * [Добавление селектора на дашборд в Yandex DataLens](../operations/dashboard/add-selector.md)