[Документация Yandex Cloud](../../index.md) > [Yandex DataLens](../index.md) > Чарты > [Справочник визуализаций](index.md) > Карта > Тепловая карта

# Тепловая карта ![](../../_assets/datalens/heatmap.svg) в Yandex DataLens

Тепловая карта показывает плотность распределения точек. Области на карте окрашиваются градиентом от зеленого цвета к красному: чем больше точек сгруппированы в области, тем ближе к красному будет ее цвет. 

### Что нужно знать о тепловых картах

+ Тепловые карты используются для отображения скоплений большого количества точек.

   {% note info %}

   Если точек мало, это может исказить выявленные зависимости.

   {% endnote %}

+ Тепловая карта наиболее эффективна при работе с набором данных, содержащим много точек в небольшой географической области. 

   Если точек на карте немного, интенсивность их цвета может быть выражена значением показателя: чем выше значение показателя, тем ближе к красному будет цвет точки.

+ Тепловая карта помогает найти зависимости, которые могли быть скрыты из-за перекрывающихся точек на карте (в случае с [точечной](point-map-chart.md) картой). 

   Например, с помощью тепловой карты можно определить районы, в которые наиболее часто заказывают доставку.

   ![heat-map](../../_assets/datalens/visualization-ref/heatmap/heatmap.png =800x)

## Секции в визарде {#wizard-sections}

Секция<br/> в визарде| Описание
----- | ----
Теплокарта (Геоточки) | Измерение с типом [Геоточка](../dataset/data-types.md#geopoint).
Цвета  | Измерение или показатель. Влияет на интенсивность закрашивания точек.
Фильтры слоя | Измерение или показатель. Используется в качестве фильтра текущего слоя.
Фильтры | Измерение или показатель. Используется в качестве фильтра всего чарта.

## Создание тепловой карты {#create-diagram}


{% note warning %}

Если вы работаете с новой объектной моделью DataLens, включающей [воркбуки и коллекции](../workbooks-collections/index.md):


1. Перейдите на [главную страницу](https://datalens.ru/?skipPromo=true) DataLens. На панели слева выберите ![collections](../../_assets/console-icons/rectangles-4.svg) **Коллекции и воркбуки**.


1. Откройте воркбук, в правом верхнем углу нажмите **Создать** и выберите нужный объект.

Продолжайте инструкцию с шага 4.

{% endnote %}


1. Перейдите на [главную страницу](https://datalens.ru/?skipPromo=true) DataLens.
1. На панели слева выберите ![chart](../../_assets/console-icons/chart-column.svg) **Чарты**.
1. Нажмите кнопку **Создать чарт** → **Чарт**.
1. Слева вверху нажмите ![image](../../_assets/console-icons/circles-intersection.svg) **Выберите датасет** и укажите датасет для визуализации. Если у вас нет датасета, [создайте его](../dataset/create-dataset.md#create).
1. Выберите тип чарта **Карта**.
1. Выберите тип слоя **Теплокарта (Геоточки)**.
1. Перетащите измерение с типом [Геоточка](../dataset/data-types.md#geopoint) из датасета в секцию с выбором типа слоя.
1. Измените вес точек на тепловой карте. Для этого перенесите показатель в секцию **Цвета**.
1. (опционально) Измените [настройки цвета](#color-settings) для показателя.

{% note info %}
              
Вы можете показать определенный участок карты с помощью [настроек](../concepts/chart/settings.md#common-settings) **Центр** и **Масштаб**.
          
{% endnote %}

Дополнительно вы можете:

* добавить, переименовать, удалить слой;
* применить фильтр ко всему чарту или к одному слою.

### Настройка цвета {#color-settings}

Чтобы изменить настройки цвета:

1. В секции **Цвета** нажмите значок ![image](../../_assets/console-icons/gear.svg) (значок появляется при наведении указателя на секцию).
1. В настройках цвета укажите:

   * **Тип градиента** — выберите двухцветный или трехцветный.
       * Цвет градиента — выберите цветовую гамму градиента из списка.
       * Направление градиента — измените направление градиента с помощью значка ![image](../../_assets/console-icons/arrow-right-arrow-left.svg).
      * **Задать пороговые значения** — установите пороговые числовые значения, которые будут соответствовать каждому цвету.

1. Нажмите кнопку **Применить**.

## Рекомендации {#recomendations}

* Используйте тепловую карту, если в наборе данных достаточно большое число точек. Если точек мало, это может исказить выявленные зависимости.
* Интенсивность закрашивания точек и областей на тепловой карте меняется в зависимости от масштаба. Обращайте на это внимание.


## Примеры использования {#examples}

* [Анализ открытых данных ДТП на дорогах России](../tutorials/data-from-csv-geo-visualization.md)


#### Полезные ссылки {#see-also}

* [Создание дашборда в Yandex DataLens](../operations/dashboard/create.md)
* [Добавление чарта на дашборд в Yandex DataLens](../operations/dashboard/add-chart.md)
* [Добавление селектора на дашборд в Yandex DataLens](../operations/dashboard/add-selector.md)