[Документация Yandex Cloud](../../../index.md) > [Yandex DataSphere](../../index.md) > [Пошаговые инструкции](../index.md) > DataSphere Notebook > Установить пакеты

# Установить зависимости

Популярные пакеты для [анализа данных](../../../glossary/data-analytics.md) и машинного обучения уже предустановлены и готовы к использованию, смотрите [список](../../concepts/preinstalled-packages.md).

Вы можете установить недостающие пакеты с помощью пакетного менеджера pip.

## Перед началом работы {#before-begin}

Откройте проект DataSphere:

1. Выберите нужный проект в своем сообществе или на [главной странице](https://datasphere.yandex.cloud) DataSphere во вкладке **Недавние проекты**.
1. Нажмите кнопку **Открыть проект в JupyterLab** и дождитесь окончания загрузки.
1. Откройте вкладку с ноутбуком.

## Установите пакет {#install}

Чтобы установить пакет:

1. Напишите в ячейке ноутбука команду:

    ```
    %pip install <имя_пакета>
    ```

    Например, установите пакет [seaborn](https://github.com/mwaskom/seaborn) для визуализации статистических данных:

    ```
    %pip install seaborn
    ```

    Вы можете использовать различные опции, которые поддерживает команда [pip install](https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/). Смотрите [примеры использования](https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/#pip-install-examples) этой команды.
1. Выполните ячейку. Для этого нажмите значок ![Run](../../../_assets/datasphere/jupyterlab/run.svg).

    Результат установки пакета отобразится под ячейкой.

{% note info %}

Чтобы обновить список установленных пакетов, выполните повторную инициализацию ядра. Для этого на верхней панели в окне проекта нажмите **Kernel** → **Restart Kernel**.

{% endnote %}

Если при установке зависимостей возникают проблемы, воспользуйтесь рекомендациями на странице [Решение проблем с зависимостями в Yandex DataSphere](../../qa/environment-problems.md).