[Документация Yandex Cloud](../../../index.md) > [Yandex DataSphere](../../index.md) > [Пошаговые инструкции](../index.md) > DataSphere Notebook > Подключиться к JupyterLab из локальной IDE

# Подключение к JupyterLab проекта из локальной IDE

DataSphere позволяет работать с проектом из любой локальной IDE, если она поддерживает работу с удаленными серверами Jupyter. По умолчанию эта возможность выключена, администратор сообщества может включить ее в [настройках сообщества](../community/manage-community-config.md).

{% note info %}

Для включения возможности работы с удаленной IDE в сообществе у вас должна быть [роль](../../security/index.md#roles-list) `datasphere.communities.admin`. Получить ссылку для подключения к проекту из IDE может только пользователь с ролью `datasphere.community-projects.developer` или выше.

{% endnote %}

Подключение к проекту на примере [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/):

1. Откройте [главную страницу](https://datasphere.yandex.cloud) DataSphere. На панели слева выберите ![community-panel](../../../_assets/console-icons/circles-concentric.svg) **Сообщества**.
1. Выберите сообщество, в котором находится ваш проект.
1. Перейдите на вкладку **Ограничения**.
1. В блоке **Режим работы проектов** включите опцию **Подключение внешних IDE**.
1. Перейдите на вкладку **Проекты** и выберите ваш проект.
1. В настройках проекта в блоке **Общие настройки** нажмите **Редактировать**.
1. В поле **Конфигурация ВМ для удаленного подключения** выберите [конфигурацию ВМ](../../concepts/configurations.md) и нажмите **Сохранить**.
1. Нажмите **Открыть проект в JupyterLab** и дождитесь загрузки проекта.
1. В правом верхнем углу нажмите **Поделиться** ⟶ **Ссылка для внешней IDE**.
1. Нажмите **Копировать ссылку**.
1. Откройте файл формата `ipynb` в Visual Studio Code.
1. В правом верхнем углу нажмите на кнопку со своей версией Python.
1. На открывшейся панели выберите **Select Notebook Kernel** ⟶ **Existing Jupyter Server**.
1. Вставьте полученную ссылку и нажмите **Enter** на клавиатуре.

После подключения все вычисления будут запускаться в DataSphere. Запущенная ВМ будет работать до тех пор, пока вы не остановите ее в интерфейсе DataSphere.