[Документация Yandex Cloud](../../index.md) > [Yandex Managed Service for MySQL®](../index.md) > [Концепции](index.md) > Классы хостов > Действующие классы хостов # Классы хостов MySQL® {% note info %} В [регионе Казахстан](../../overview/concepts/region.md) доступны только [платформы](../../compute/concepts/vm-platforms.md#standard-platforms) `standard-v3` (Intel Ice Lake) и `standard-v3-t4i` (Intel Ice Lake with T4i). Другие типы платформ, кластеры GPU и выделенные хосты недоступны. {% endnote %} Класс хостов определяет вычислительные мощности, которые выделяются для каждого хоста в кластере. При изменении класса хостов для кластера меняются характеристики всех уже созданных в нем хостов. От класса хоста зависит список доступных [типов диска](storage.md): * **s1**, **s2**, **s3**, **m2**, **m3**, **c3** — `network-ssd`, `network-hdd`, `local-ssd`, `network-ssd-nonreplicated`, `network-ssd-io-m3`. * **b1**, **b2** — `network-ssd`, `network-hdd`. Доступный размер хранилища не зависит от класса хостов. Ограничения хранилища приведены в разделе [Квоты и лимиты](limits.md). ## Доступные классы хостов {#available-flavors} Хосты в кластерах Managed Service for MySQL® разворачиваются на базе виртуальных машин Yandex Compute Cloud. Эти виртуальные машины могут быть созданы на любой из платформ, которые поддерживает Compute Cloud. Подробное описание платформ приведено в разделе [Платформы](../../compute/concepts/vm-platforms.md). Ниже приведен полный список возможных конфигураций хостов на каждой из платформ. Возможные конфигурации хостов на каждой из доступных платформ зависят от следующих факторов: * используемая система управления базами данных; * тип процессора; * выделенная квота; * [зона доступности](../../overview/concepts/geo-scope.md). Типы конфигураций: * **s1**, **s2**, **s3** — стандартные конфигурации, с соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU 4:1. * **m2**, **m3** — конфигурации с увеличенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (8:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к кешу. * **c3** – конфигурации с уменьшенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (2:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к производительности процессора. * **b1**, **b2** — конфигурации с гарантированной долей vCPU ниже 100%. Этот класс хостов предназначен для тестовой нагрузки, минимальная рекомендуемая конфигурация хоста для продакшн-решений — 2 vCPU с гарантированной долей 100%. {% note info %} Хосты с гарантированной долей vCPU ниже 50% не могут использоваться в многохостовых кластерах. {% endnote %} {% note tip %} Чтобы получить возможность создавать кластеры с классами хостов `s2.7xlarge` и `m2.9xlarge`, обратитесь в [службу технической поддержки](https://kz.center.yandex.cloud/support). {% endnote %} | Имя класса хостов | Количество vCPU | Производительность CPU | RAM, ГБ | Размер
диска, ГБ | |-------------------|-----------------|------------------------|---------|----------------------| | **Intel Broadwell** | | b1.medium | 2 | 50% | 4 | 10 – 512 | | s1.micro | 2 | 100% | 8 | 10 – 8 184 | | s1.small | 4 | 100% | 16 | 10 – 8 184 | | s1.medium | 8 | 100% | 32 | 10 – 8 184 | | s1.large | 16 | 100% | 64 | 10 – 8 184 | | s1.xlarge | 32 | 100% | 128 | 10 – 8 184 | | **Intel Cascade Lake** | | b2.medium | 2 | 50% | 4 | 10 – 512 | | m2.micro | 2 | 100% | 16 | 10 – 8 184 | | m2.small | 4 | 100% | 32 | 10 – 8 184 | | m2.medium | 6 | 100% | 48 | 10 – 8 184 | | m2.large | 8 | 100% | 64 | 10 – 8 184 | | m2.xlarge | 12 | 100% | 96 | 10 – 8 184 | | m2.2xlarge | 16 | 100% | 128 | 10 – 8 184 | | m2.3xlarge | 24 | 100% | 192 | 10 – 8 184 | | m2.4xlarge | 32 | 100% | 256 | 10 – 8 184 | | m2.5xlarge | 40 | 100% | 320 | 10 – 8 184 | | m2.6xlarge | 48 | 100% | 384 | 10 – 8 184 | | m2.7xlarge | 56 | 100% | 448 | 10 – 8 184 | | m2.8xlarge | 64 | 100% | 512 | 10 – 8 184 | | m2.9xlarge | 80 | 100% | 640 | 100 – 1 500 | | s2.micro | 2 | 100% | 8 | 10 – 8 184 | | s2.small | 4 | 100% | 16 | 10 – 8 184 | | s2.medium | 8 | 100% | 32 | 10 – 8 184 | | s2.large | 12 | 100% | 48 | 10 – 8 184 | | s2.xlarge | 16 | 100% | 64 | 10 – 8 184 | | s2.2xlarge | 24 | 100% | 96 | 10 – 8 184 | | s2.3xlarge | 32 | 100% | 128 | 10 – 8 184 | | s2.4xlarge | 40 | 100% | 160 | 10 – 8 184 | | s2.5xlarge | 48 | 100% | 192 | 10 – 8 184 | | s2.6xlarge | 64 | 100% | 256 | 10 – 8 184 | | s2.7xlarge | 80 | 100% | 320 | 100 – 1 500 | | **Intel Ice Lake** | | s3-c2-m8 | 2 | 100% | 8 | 10 – 8 184 | | s3-c4-m16 | 4 | 100% | 16 | 10 – 8 184 | | s3-c8-m32 | 8 | 100% | 32 | 10 – 8 184 | | s3-c12-m48 | 12 | 100% | 48 | 10 – 8 184 | | s3-c16-m64 | 16 | 100% | 64 | 10 – 8 184 | | s3-c24-m96 | 24 | 100% | 96 | 10 – 8 184 | | s3-c32-m128 | 32 | 100% | 128 | 10 – 8 184 | | s3-c40-m160 | 40 | 100% | 160 | 10 – 8 184 | | s3-c48-m192 | 48 | 100% | 192 | 10 – 8 184 | | s3-c64-m256 | 64 | 100% | 256 | 10 – 8 184 | | s3-c80-m320 | 80 | 100% | 320 | 10 – 8 184 | | s3-c96-m576 | 96 | 100% | 576 | 10 – 8 184 | | m3-c2-m16 | 2 | 100% | 16 | 10 – 8 184 | | m3-c4-m32 | 4 | 100% | 32 | 10 – 8 184 | | m3-c6-m48 | 6 | 100% | 48 | 10 – 8 184 | | m3-c8-m64 | 8 | 100% | 64 | 10 – 8 184 | | m3-c12-m96 | 12 | 100% | 96 | 10 – 8 184 | | m3-c16-m128 | 16 | 100% | 128 | 10 – 8 184 | | m3-c24-m192 | 24 | 100% | 192 | 10 – 8 184 | | m3-c32-m256 | 32 | 100% | 256 | 10 – 8 184 | | m3-c40-m320 | 40 | 100% | 320 | 10 – 8 184 | | m3-c48-m384 | 48 | 100% | 384 | 10 – 8 184 | | m3-c56-m448 | 56 | 100% | 448 | 10 – 8 184 | | m3-c64-m512 | 64 | 100% | 512 | 10 – 8 184 | | m3-c80-m640 | 80 | 100% | 640 | 10 – 8 184 | | c3-c2-m4 | 2 | 100% | 4 | 10 – 8 184 | | c3-c4-m8 | 4 | 100% | 8 | 10 – 8 184 | | c3-c8-m16 | 8 | 100% | 16 | 10 – 8 184 | | c3-c12-m24 | 12 | 100% | 24 | 10 – 8 184 | | c3-c16-m32 | 16 | 100% | 32 | 10 – 8 184 | | c3-c24-m48 | 24 | 100% | 48 | 10 – 8 184 | | c3-c32-m64 | 32 | 100% | 64 | 10 – 8 184 | | c3-c40-m80 | 40 | 100% | 80 | 10 – 8 184 | | c3-c48-m96 | 48 | 100% | 96 | 10 – 8 184 | | c3-c64-m128 | 64 | 100% | 128 | 10 – 8 184 | | c3-c80-m160 | 80 | 100% | 160 | 10 – 8 184 | | c3-c96-m192 | 96 | 100% | 192 | 10 – 8 184 | | **AMD Zen 4** | | s4a-c2-m8 | 2 | 100% | 8 | 10 – 20 460 | | s4a-c4-m16 | 4 | 100% | 16 | 10 – 20 460 | | s4a-c8-m32 | 8 | 100% | 32 | 10 – 20 460 | | s4a-c16-m64 | 16 | 100% | 64 | 10 – 20 460 | | s4a-c32-m128 | 32 | 100% | 128 | 10 – 20 460 | | s4a-c64-m256 | 64 | 100% | 256 | 10 – 20 460 | | s4a-c96-m384 | 96 | 100% | 384 | 10 – 20 460 | | s4a-c128-m512 | 128 | 100% | 512 | 10 – 20 460 | | s4a-c224-m896 | 224 | 100% | 896 | 10 – 20 460 | | s4a-c256-m1024 | 256 | 100% | 1 024 | 10 – 20 460 | | c4a-c2-m4 | 2 | 100% | 4 | 10 – 20 460 | | c4a-c4-m8 | 4 | 100% | 8 | 10 – 20 460 | | c4a-c8-m16 | 8 | 100% | 16 | 10 – 20 460 | | c4a-c16-m32 | 16 | 100% | 32 | 10 – 20 460 | | c4a-c32-m64 | 32 | 100% | 64 | 10 – 20 460 | | c4a-c64-m128 | 64 | 100% | 128 | 10 – 20 460 | | c4a-c96-m192 | 96 | 100% | 192 | 10 – 20 460 | | c4a-c128-m256 | 128 | 100% | 256 | 10 – 20 460 | | c4a-c224-m448 | 224 | 100% | 448 | 10 – 20 460 | | c4a-c256-m512 | 256 | 100% | 512 | 10 – 20 460 | | m4a-c2-m16 | 2 | 100% | 16 | 10 – 20 460 | | m4a-c4-m32 | 4 | 100% | 32 | 10 – 20 460 | | m4a-c8-m64 | 8 | 100% | 64 | 10 – 20 460 | | m4a-c16-m128 | 16 | 100% | 128 | 10 – 20 460 | | m4a-c32-m256 | 32 | 100% | 256 | 10 – 20 460 | | m4a-c64-m512 | 64 | 100% | 512 | 10 – 20 460 | | m4a-c96-m768 | 96 | 100% | 768 | 10 – 20 460 | | m4a-c128-m1024 | 128 | 100% | 1 024 | 10 – 20 460 | | m4a-c224-m1792 | 224 | 100% | 1 792 | 10 – 20 460 | | **AMD Zen 4 HighFreq** | | s4af-c2-m8 | 2 | 100% | 8 | 10 – 20 460 | | s4af-c4-m16 | 4 | 100% | 16 | 10 – 20 460 | | s4af-c8-m32 | 8 | 100% | 32 | 10 – 20 460 | | s4af-c16-m64 | 16 | 100% | 64 | 10 – 20 460 | | s4af-c32-m128 | 32 | 100% | 128 | 10 – 20 460 | | s4af-c48-m192 | 48 | 100% | 192 | 10 – 20 460 | | s4af-c80-m320 | 80 | 100% | 320 | 10 – 20 460 | | c4af-c2-m4 | 2 | 100% | 4 | 10 – 20 460 | | c4af-c4-m8 | 4 | 100% | 8 | 10 – 20 460 | | c4af-c8-m16 | 8 | 100% | 16 | 10 – 20 460 | | c4af-c16-m32 | 16 | 100% | 32 | 10 – 20 460 | | c4af-c32-m64 | 32 | 100% | 64 | 10 – 20 460 | | c4af-c48-m96 | 48 | 100% | 96 | 10 – 20 460 | | c4af-c80-m160 | 80 | 100% | 160 | 10 – 20 460 | | m4af-c2-m16 | 2 | 100% | 16 | 10 – 20 460 | | m4af-c4-m32 | 4 | 100% | 32 | 10 – 20 460 | | m4af-c8-m64 | 8 | 100% | 64 | 10 – 20 460 | | m4af-c16-m128 | 16 | 100% | 128 | 10 – 20 460 | | m4af-c32-m256 | 32 | 100% | 256 | 10 – 20 460 | | m4af-c48-m384 | 48 | 100% | 384 | 10 – 20 460 | | m4af-c80-m640 | 80 | 100% | 640 | 10 – 20 460 |