# Разработка CRUD API для сервиса фильмов {% note warning %} Часть ресурсов, необходимых для прохождения практического руководства, доступны только в [регионе Россия](../../overview/concepts/region.md). {% endnote %} С помощью serverless-технологий можно создать [CRUD](https://ru.wikipedia.org/wiki/CRUD) API для сервиса, который хранит данные о фильмах. Реализация CRUD API использует [контейнер](../concepts/container.md) Yandex Serverless Containers, который предназначен для работы с базой данных фильмов, развернутой в Yandex Managed Service for YDB. Контейнер конфигурируется в спецификации [API-шлюза](../../api-gateway/concepts/index.md) Yandex API Gateway по стандарту [OpenAPI 3.0](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) для выполнения определенных HTTP-запросов. Контейнер будет взаимодействовать с Managed Service for YDB и обрабатывать внешние HTTP-запросы через API-шлюз с использованием [HTTP API](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/APIReference/Welcome.html), совместимого с [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/ru/dynamodb/). Язык кода приложения CRUD API — TypeScript, среда выполнения — Node.js 16. Чтобы развернуть проект: 1. [Настройте окружение](#setup-environment). 1. [Инициализируйте Terraform](#init-terraform). 1. [Создайте базу данных Managed Service for YDB](#create-database). 1. [Реализуйте CRUD-операции](#implement-operations). 1. [Разработайте REST API](#develop-rest-api). 1. [Проверьте работу созданного CRUD API](#test-api). Если созданные ресурсы больше не нужны, [удалите](#clear-out) их. ## Перед началом работы {#before-you-begin} Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте [платежный аккаунт](../../billing/concepts/billing-account.md): 1. Перейдите в [консоль управления](https://console.yandex.cloud), затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь. 1. На странице **[Yandex Cloud Billing](https://kz.console.yandex.cloud/billing)** убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в [статусе](../../billing/concepts/billing-account-statuses.md) `ACTIVE` или `TRIAL_ACTIVE`. Если платежного аккаунта нет, [создайте его](../../billing/quickstart/index.md) и [привяжите](../../billing/operations/pin-cloud.md) к нему облако. Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать [каталог](../../resource-manager/concepts/resources-hierarchy.md#folder), в котором будет работать ваша инфраструктура, на [странице облака](https://kz.console.yandex.cloud/cloud). [Подробнее об облаках и каталогах](../../resource-manager/concepts/resources-hierarchy.md). ### Необходимые платные ресурсы {#paid-resources} В стоимость ресурсов для работы CRUD API входят: * Плата за операции с YDB и хранение данных ([тарифы Managed Service for YDB в бессерверном режиме](../../ydb/pricing/serverless.md)). * Плата за количество вызовов контейнера, вычислительные ресурсы, выделенные для выполнения приложения, и исходящий трафик ([тарифы Serverless Containers](../pricing.md)). * Плата за количество запросов к API-шлюзу и исходящий трафик ([тарифы API Gateway](../../api-gateway/pricing.md)). ## Настройте окружение {#setup-environment} {% list tabs group=operating_system %} - Windows {#windows} 1. [Установите утилиту WSL](https://docs.microsoft.com/ru-ru/windows/wsl/install) для использования окружения Linux. 1. Запустите подсистему Linux (по умолчанию — Ubuntu). 1. Настройте окружение так, как описано в инструкции для операционной системы Linux. - Linux {#linux} {% note info %} Если вы используете дистрибутив, отличный от Ubuntu, установите указанные утилиты с помощью команд вашего пакетного менеджера. {% endnote %} 1. Последовательно установите следующие утилиты с помощью команд в терминале: * [Curl](https://curl.se/) и [Git](https://git-scm.com/): ```bash sudo apt-get install curl git -y ``` * [WebStorm](https://www.jetbrains.com/ru-ru/webstorm/) или другая [среда разработки с поддержкой TypeScript](https://ru.wikipedia.org/wiki/TypeScript#IDE_и_поддержка_редакторов): ```bash sudo snap install webstorm --classic ``` * [Node.js](https://nodejs.org/ru/) не ниже версии `16.9.1`: ```bash curl --silent --location https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash sudo apt-get install nodejs node -v npm -v ``` * [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/): ```bash sudo npm install -g typescript ``` * [Yandex Cloud CLI](../../cli/quickstart.md): ```bash curl https://storage.yandexcloud.net/yandexcloud-yc/install.sh | bash exec -l $SHELL yc version ``` * [AWS CLI](https://aws.amazon.com/ru/cli/): ```bash curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" --output "awscliv2.zip" unzip awscliv2.zip sudo ./aws/install ``` * [Docker](https://www.docker.com/): ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release -y curl --fail --silent --show-error --location https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y sudo docker run hello-world ``` * [Terraform](https://www.terraform.io/) не ниже версии `1.0.8`: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y gnupg software-properties-common curl curl --fail --silent --show-error --location https://apt.releases.hashicorp.com/gpg | sudo apt-key add - sudo apt-add-repository "deb [arch=$(dpkg --print-architecture)] https://apt.releases.hashicorp.com $(lsb_release -cs) main" sudo apt-get update && sudo apt-get install terraform -y terraform version ``` 1. [Создайте](../../cli/operations/profile/profile-create.md#interactive-create) профиль Yandex Cloud CLI с базовыми параметрами. 1. [Настройте](../../ydb/docapi/tools/aws-setup.md) AWS CLI. 1. [Настройте](https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/#manage-docker-as-a-non-root-user) управление Docker от имени непривилегированного пользователя: ```bash sudo groupadd docker sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker docker run hello-world ``` - macOS {#macos} 1. Последовательно установите следующие утилиты с помощью команд в терминале: * [Homebrew](https://brew.sh): ```bash /bin/bash -c "$(curl --fail --silent --show-error --location https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` * [Curl](https://curl.se/) и [Git](https://git-scm.com/): ```bash brew install curl git ``` * [WebStorm](https://www.jetbrains.com/ru-ru/webstorm/) или другая [среда разработки с поддержкой TypeScript](https://ru.wikipedia.org/wiki/TypeScript#IDE_и_поддержка_редакторов): ```bash brew install --cask webstorm ``` * [Node.js](https://nodejs.org/ru/) не ниже версии `16.9.1`: ```bash brew install node node -v npm -v ``` * [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/): ```bash npm install -g typescript ``` * [Yandex Cloud CLI](../../cli/quickstart.md): ```bash curl https://storage.yandexcloud.net/yandexcloud-yc/install.sh | bash exec -l $SHELL yc version ``` * [AWS CLI](https://aws.amazon.com/ru/cli/): ```bash curl "https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.pkg" --output "AWSCLIV2.pkg" sudo installer -pkg AWSCLIV2.pkg -target / ``` * [Docker](https://www.docker.com/): ```bash brew install --cask docker ``` * [Terraform](https://www.terraform.io/) не ниже версии `1.0.8`: ```bash brew tap hashicorp/tap brew install hashicorp/tap/terraform terraform version ``` 1. [Создайте](../../cli/operations/profile/profile-create.md#interactive-create) профиль с базовыми параметрами. 1. [Настройте](../../ydb/docapi/tools/aws-setup.md) AWS CLI. {% endlist %} ## Инициализируйте Terraform {#init-terraform} 1. Склонируйте репозиторий с исходными файлами для проекта CRUD API: ```bash git clone https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website.git ``` Откройте директорию проекта в WebStorm и изучите исходные файлы. 1. Перейдите в директорию `deploy`: ```bash cd <путь_к_директории_deploy> ``` 1. Узнайте имя активного профиля (`ACTIVE`) интерфейса командной строки Yandex Cloud CLI. В терминале выполните команду: ```bash yc config profile list ``` 1. Получите параметры активного профиля: ```bash yc config profile get <имя_профиля> ``` 1. Получите [IAM-токен](../../iam/concepts/authorization/iam-token.md) или [авторизованный ключ](../../iam/concepts/authorization/key.md). 1. Скопируйте в файл [provider.tf](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/deploy/provider.tf) полученные параметры: * `token` — IAM-токен или авторизованный ключ. * `cloud-id` — идентификатор [облака](../../resource-manager/concepts/resources-hierarchy.md#cloud). * `folder-id` — идентификатор [каталога](../../resource-manager/concepts/resources-hierarchy.md#folder). 1. Экспортируйте идентификатор каталога в переменную окружения: ```bash export FOLDER_ID=<идентификатор_каталога> echo $FOLDER_ID ``` 1. Выполните команду инициализации Terraform: ```bash terraform init ``` {% note info %} Выполняйте все команды Terraform в директории `deploy`. {% endnote %} ## Создайте базу данных Managed Service for YDB {#create-database} В проекте используется база данных [YDB](https://yandex.cloud/ru-kz/services/ydb) в режиме serverless. БД состоит из двух таблиц: `movies` для хранения информации о фильмах и `votes` для хранения оценок пользователей. Каждая запись в таблице содержит идентификатор и конечный набор атрибутов. 1. Конфигурация Terraform для создания БД описана в файле [ydb.tf](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/deploy/ydb.tf). Создайте базу данных: ```bash terraform apply -target=yandex_ydb_database_serverless.movies_database ``` Подтвердите создание ресурсов: введите в терминале `yes` и нажмите **Enter**. В выводе команды будут указаны переменные: * `movies_database_document_api_endpoint` — Document API эндпоинт базы данных. * `movies_database_path` — относительный путь к базе данных. Проверить, что БД `movies-database` успешно создана, можно в [консоли управления](https://console.yandex.cloud) или с помощью команды CLI `yc ydb database list`. 1. Экспортируйте в переменные окружения значения `movies_database_document_api_endpoint` и `movies_database_path` из вывода предыдущей команды: ```bash export DOCUMENT_API_ENDPOINT= echo $DOCUMENT_API_ENDPOINT export MOVIES_DATABASE_PATH=<относительный_путь_к_базе_данных> echo $MOVIES_DATABASE_PATH ``` 1. Создайте в БД `movies-database` таблицы `movies` и `votes`: ```bash aws dynamodb create-table \ --table-name movies \ --attribute-definitions \ AttributeName=id,AttributeType=N \ AttributeName=title,AttributeType=S \ AttributeName=type,AttributeType=S \ AttributeName=original_title,AttributeType=S \ AttributeName=original_language,AttributeType=S \ AttributeName=release_date,AttributeType=S \ AttributeName=poster_path,AttributeType=S \ AttributeName=popularity,AttributeType=N \ AttributeName=video,AttributeType=S \ AttributeName=vote_count,AttributeType=N \ AttributeName=vote_average,AttributeType=N \ AttributeName=genres,AttributeType=S \ AttributeName=backdrop_path,AttributeType=S \ AttributeName=adult,AttributeType=S \ AttributeName=overview,AttributeType=S \ --key-schema \ AttributeName=id,KeyType=HASH \ --global-secondary-indexes \ "[ { \"IndexName\": \"PopularityIndex\", \"KeySchema\": [{\"AttributeName\":\"type\",\"KeyType\":\"HASH\"}, {\"AttributeName\":\"popularity\",\"KeyType\":\"RANGE\"}], \"Projection\":{ \"ProjectionType\":\"ALL\" } } ]" \ --endpoint ${DOCUMENT_API_ENDPOINT} aws dynamodb create-table \ --table-name votes \ --attribute-definitions \ AttributeName=id,AttributeType=S \ AttributeName=user_id,AttributeType=S \ AttributeName=movie_id,AttributeType=N \ AttributeName=value,AttributeType=N \ --key-schema \ AttributeName=id,KeyType=HASH \ --global-secondary-indexes \ "[ { \"IndexName\": \"MovieIndex\", \"KeySchema\": [{\"AttributeName\":\"movie_id\",\"KeyType\":\"HASH\"}], \"Projection\":{ \"ProjectionType\":\"ALL\" } } ]" \ --endpoint ${DOCUMENT_API_ENDPOINT} ``` 1. Проверьте, что таблицы создались: ```bash aws dynamodb describe-table \ --table-name movies \ --endpoint ${DOCUMENT_API_ENDPOINT} aws dynamodb describe-table \ --table-name votes \ --endpoint ${DOCUMENT_API_ENDPOINT} ``` Для каждой таблицы поддерживаются два индекса: * В таблице `movies` — индекс для быстрого поиска фильма по его идентификатору и индекс для сортировки фильмов по популярности. * В таблице `votes` — индекс для поиска оценки пользователя по фильму и индекс для получения всех оценок фильма. ## Реализуйте CRUD-операции {#implement-operations} Слой для работы с базой данных используется каждый раз, когда необходимо создавать, получать, обновлять или удалять записи. Эти действия называют CRUD-операциями. Взаимодействие с базой данных через [Document API](../../ydb/docapi/api-ref/index.md) реализовано с помощью библиотеки [AWS SDK for JavaScript v3](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/index.html): * В файле [model.ts](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/src/model.ts) через интерфейс TypeScript определены модели фильма `Movie` и оценки `Vote`. * В файле [repository.ts](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/src/repository.ts) реализованы CRUD-операции для работы с этими сущностями. При выполнении операций с данными для авторизации используются [IAM-токены](../../iam/concepts/authorization/iam-token.md). Для получения IAM-токена перед выполнением операции вызывается [сервис метаданных](../operations/sa.md). ### Создайте сервисный аккаунт {#create-sa} 1. Конфигурация Terraform для создания сервисного аккаунта описана в файле [sa.tf](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/deploy/sa.tf). Создайте сервисный аккаунт: ```bash terraform apply -target=yandex_iam_service_account.movies_api_sa ``` Подтвердите создание ресурсов: введите в терминале `yes` и нажмите **Enter**. 1. В выводе команды, в переменной `movies_api_sa_id`, указан идентификатор созданного сервисного аккаунта. Экспортируйте его в переменную окружения: ```bash export MOVIES_API_SA_ID=<идентификатор_сервисного_аккаунта> echo $MOVIES_API_SA_ID ``` 1. Назначьте роли сервисному аккаунту: ```bash yc resource-manager folder add-access-binding ${FOLDER_ID} \ --role ydb.admin \ --subject serviceAccount:${MOVIES_API_SA_ID} yc resource-manager folder add-access-binding ${FOLDER_ID} \ --role container-registry.images.puller \ --subject serviceAccount:${MOVIES_API_SA_ID} yc resource-manager folder add-access-binding ${FOLDER_ID} \ --role serverless.containers.invoker \ --subject serviceAccount:${MOVIES_API_SA_ID} ``` Где: * `--role` — назначаемая роль. * `--subject serviceAccount` — идентификатор сервисного аккаунта. Роли назначаются сервисному аккаунту для следующих действий: * Вызов контейнера в [Serverless Containers](https://yandex.cloud/ru-kz/services/serverless-containers). * Выполнение операций в [YDB](https://yandex.cloud/ru-kz/services/ydb). Роли назначаются на весь каталог, а не на каждый ресурс в отдельности. ### Скомпилируйте исходный код приложения на TypeScript {#compile-app} 1. Перейдите в корневую директорию репозитория и установите необходимые зависимости: ```bash cd <путь_к_директории_sls-web-application> npm ci ``` После выполнения команды в проекте появится директория `node_modules`, в которой будут находиться все необходимые зависимости. 1. Запустите сборку проекта: ```bash npm run build ``` После выполнения команды в проекте появится директория `dist`, в которой будут находиться скомпилированные JS-файлы. ## Разработайте REST API {#develop-rest-api} В файле [openapi/api.yaml](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/openapi/api.yaml) подготовлена спецификация OpenAPI, в которой описаны основные операции для работы с фильмами и оценками. Для реализации сервиса в соответствии с этой спецификацией используется библиотека [OpenAPI Backend](https://github.com/anttiviljami/openapi-backend) в связке с фреймворком [Express](https://expressjs.com). В файле [app.ts](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/src/app.ts) описаны необходимые классы и маппинг операций, а также запуск HTTP-сервиса. ### Разверните приложение в Serverless Containers {#deploy-container} Соберите приложение в виде Docker-образа и запустите его в [Serverless Containers](https://yandex.cloud/ru-kz/services/serverless-containers): 1. В [спецификации OpenAPI](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/openapi/api.yaml) `api.yaml`, в поле `x-yc-apigateway.service_account_id`, укажите идентификатор сервисного аккаунта, который создали ранее. 1. В файле [container-registry.tf](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/deploy/container-registry.tf) описана конфигурация реестра и репозитория, в которые будет загружаться Docker-образ приложения. Перейдите в директорию `deploy` и создайте ресурсы в [Yandex Container Registry](https://yandex.cloud/ru-kz/services/container-registry): ```bash cd <путь_к_директории_deploy> terraform apply -target=yandex_container_registry.default terraform apply -target=yandex_container_repository.movies_api_repository ``` Подтвердите создание ресурсов: введите в терминале `yes` и нажмите **Enter**. 1. В выводе команды, в переменной `movies_api_repository_name`, указано название репозитория, в который нужно загрузить Docker-образ. Экспортируйте его в переменную окружения: ```bash export MOVIES_API_REPOSITORY_NAME=<название_репозитория> echo $MOVIES_API_REPOSITORY_NAME ``` 1. Настройте Docker для работы с созданным репозиторием: ```bash yc container registry configure-docker ``` 1. В файле [Dockerfile](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/Dockerfile) описана конфигурация для сборки Docker-образа. Соберите образ и загрузите его в созданный на предыдущем шаге репозиторий: ```bash docker build -t ${MOVIES_API_REPOSITORY_NAME}:0.0.1 . docker push ${MOVIES_API_REPOSITORY_NAME}:0.0.1 ``` 1. Создайте контейнер Serverless Containers: ```bash yc sls container create \ --name movies-api-container \ --folder-id ${FOLDER_ID} ``` Где: * `--name` — имя контейнера. * `--folder-id` — идентификатор каталога. 1. В выводе команды указан идентификатор созданного контейнера. Экспортируйте его в переменную окружения: ```bash export MOVIES_API_CONTAINER_ID=<идентификатор_контейнера> echo $MOVIES_API_CONTAINER_ID ``` 1. Создайте [ревизию](../concepts/container.md) контейнера из Docker-образа с версией `0.0.1`: ```bash yc sls container revisions deploy \ --folder-id ${FOLDER_ID} \ --container-id ${MOVIES_API_CONTAINER_ID} \ --memory 512M \ --cores 1 \ --execution-timeout 5s \ --concurrency 4 \ --environment AWS_ACCESS_KEY_ID=FAKE_AWS_ACCESS_KEY_ID,AWS_SECRET_ACCESS_KEY=FAKE_AWS_SECRET_ACCESS_KEY,DOCUMENT_API_ENDPOINT=${DOCUMENT_API_ENDPOINT} \ --service-account-id ${MOVIES_API_SA_ID} \ --image ${MOVIES_API_REPOSITORY_NAME}:0.0.1 ``` Где: * `--folder-id` — идентификатор каталога. * `--container-id` — идентификатор контейнера. * `--memory` — объем памяти, доступный контейнеру. * `--cores` — количество ядер vCPU, доступное контейнеру. * `--execution-timeout` — таймаут выполнения. * `--concurrency` — максимальное число одновременных вызовов контейнера. Если вызовов контейнера больше, чем значение параметра `--concurrency`, сервис масштабирует контейнер — запускает его дополнительные экземпляры. * `--environment` — переменные окружения. Через переменную окружения `DOCUMENT_API_ENDPOINT` в приложение передается Document API эндпоинт базы данных. * `--service-account-id` — идентификатор сервисного аккаунта. * `--image` — название репозитория. ### Разверните API в API Gateway {#deploy-api-gw} 1. В [спецификации OpenAPI](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/openapi/api.yaml) `api.yaml` замените переменную `${MOVIES_API_CONTAINER_ID}` на идентификатор созданного контейнера. 1. В файле [api-gateway.tf](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-practicum-serverless-web-application-movie-website/blob/main/deploy/api-gateway.tf) описана конфигурация Terraform для создания [API-шлюза](../../api-gateway/concepts/index.md). Разверните API-шлюз: ```bash terraform apply -target=yandex_api_gateway.movies_api_gateway ``` Подтвердите создание ресурсов: введите в терминале `yes` и нажмите **Enter**. 1. В выводе команды, в переменной `movies_api_gateway_domain`, указано доменное имя API-шлюза. Экспортируйте его в переменную окружения: ```bash export MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN=<доменное_имя_API-шлюза> echo $MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN ``` ## Проверьте работу созданного CRUD API {#test-api} Чтобы проверить работу созданного CRUD API, выполните следующие HTTP-запросы с помощью команды `curl`: 1. Получите список фильмов: ```bash curl "${MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN}/movies?limit=10" ``` В ответе должен прийти пустой список `[]`, так как пока в базе нет данных. 1. Добавьте информацию о фильме: ```bash curl \ --location \ --request POST 'https://${MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN}/movies' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "id": "301", "title": "The Matrix", "release_date": 1999 }' ``` 1. Получите информацию о фильме: ```bash curl \ --location \ --request GET 'https://${MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN}/movies/301' ``` 1. Добавьте информацию о другом фильме: ```bash curl \ --location \ --request POST 'https://${MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN}/movies' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "id": "299", "title": "The Matrix Reloaded", "release_date": 2003 }' ``` 1. Получите список фильмов: ```bash curl \ --location \ --request GET 'https://${MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN}/movies?from=1&limit=5' ``` Также вы можете загрузить спецификацию в [Postman](https://www.postman.com) или [SwaggerHub](https://swagger.io/tools/swaggerhub/), добавив в секцию `servers` адрес созданного API-шлюза из переменной `${MOVIES_API_GATEWAY_DOMAIN}`. Это позволит удобно делать вызовы к [REST API](../../glossary/rest-api.md). Посмотрите диагностическую информацию о работе контейнера. В [консоли управления](https://console.yandex.cloud) перейдите на страницу контейнера. На вкладке **Логи** находятся сообщения о вызовах контейнера, а на вкладке **Мониторинг** — графики вызовов контейнера, среднего времени обработки запроса и количества ошибок. Логи и графики мониторинга также можно посмотреть на странице API-шлюза. ## Как удалить созданные ресурсы {#clear-out} Чтобы перестать платить за ресурсы, созданные с помощью Terraform, удалите их. В терминале выполните команду: ```bash terraform destroy ``` Подтвердите удаление ресурсов: введите в терминале `yes` и нажмите **Enter**. #### Полезные ссылки {#see-also} * [Начало работы с Terraform](../../tutorials/infrastructure-management/terraform-quickstart.md). * [Справочник Terraform. Провайдер Yandex Cloud](../../terraform/index.md). * [Документная таблица](../../ydb/operations/schema.md). * [Расширение x-yc-apigateway-integration](../../api-gateway/concepts/extensions/containers.md). * [Логи контейнера](../concepts/logs.md). * [Посмотреть графики мониторинга контейнера](../operations/monitoring.md).