[Документация Yandex Cloud](../index.md) > [Yandex SpeechKit Hybrid](index.md) > Создание демонстрационного стенда > Поиск и устранение ошибок # Поиск и устранение ошибок при создании демонстрационного стенда Если во время [создания демонстрационного стенда](quickstart.md) SpeechKit Hybrid возникли проблемы, проведите диагностику, чтобы найти ошибки: 1. [Подключитесь к ВМ по SSH](../compute/operations/vm-connect/ssh.md#vm-connect): ```bash ssh <имя_пользователя>@<публичный_IP-адрес_ВМ> ``` Здесь `<имя_пользователя>` — имя учетной записи пользователя ВМ. Публичный IP-адрес ВМ доступен в [консоли управления](https://kz.console.yandex.cloud), на странице ВМ. 1. Проверьте, открыты ли порты `8080` и `9080` для приема клиентских запросов: ```bash telnet <публичный_адрес_ВМ> 8080 && telnet <публичный_адрес_ВМ> 9080 ``` В команде укажите публичный IP-адрес ВМ, которая была создана вместе с [инфраструктурой](quickstart.md#create-infrastructure). Узнайте, как [получить IP-адрес ВМ](../compute/operations/vm-info/get-info.md#outside-instance). 1. Проверьте список загруженных Docker-образов: ```bash docker images --digests ``` Убедитесь, что присутствуют нужные образы. Они загружаются в реестр Yandex Container Registry после того, как вы [передали команде SpeechKit](quickstart.md#get-started) идентификатор реестра. Ожидаемый результат: ```text REPOSITORY TAG DIGEST IMAGE ID CREATED SIZE cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/stt/a100/stt_server 0.21 sha256:83245...6b 0d1...89 ... 15.3GB cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/tts/a100/tts_server 0.21 sha256:41c1f...ea d3a...7d ... 16.1GB cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/envoy 0.21 sha256:853ed...cb 6f7...31 ... 220MB cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/license_server 0.21 sha256:44d24...3d 59e...62 ... 1.23GB ``` Если вы меняли теги образов, убедитесь, что во время [нагрузочного тестирования](quickstart.md#stt-and-tts) вы использовали нужный Docker-образ. Для этого в столбце `DIGEST` сравните хеш-суммы использованного вами образа и образа в полученном списке. 1. Убедитесь, что из образов SpeechKit Hybrid успешно запущены Docker-контейнеры: ```bash docker ps -a ``` Пример ожидаемого результата: ```text CONTAINER ID IMAGE ... STATUS ... 659...a0 cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/stt/a100/stt_server:0.21 ... Up About an hour ... af3...1f cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/tts/a100/tts_server:0.21 ... Up About an hour ... e42...36 cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/envoy:0.21 ... Up About an hour ... a4a...43 cr.yandexcloud.kz/crp33...7i/release/license_server:0.21 ... Up About an hour ... ``` 1. Проверьте список открытых сетевых соединений и сетевую конфигурацию: 1. Установите утилиту `netstat`: ```bash sudo apt install net-tools ``` 1. Убедитесь, что сервисы SpeechKit Hybrid готовы обслуживать сетевые соединения на выделенных им портах. Список портов приведен в файле `docker-compose.yaml`. Он хранится в файле [node-deploy.tf](https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-speechkit-hybrid-deployment/blob/main/node-deploy.tf), в переменной `COMPOSE_A100_STT_TTS`. Выполните команду, чтобы получить информацию о сетевых соединениях сервисов: ```bash sudo netstat -tulpn && sudo ip addr ``` Ожидаемый результат: ```text Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name tcp 0 0 0.0.0.0:8080 0.0.0.0:* LISTEN 1582/envoy tcp 0 0 0.0.0.0:9080 0.0.0.0:* LISTEN 1582/envoy tcp 0 0 0.0.0.0:17882 0.0.0.0:* LISTEN 1688/asr_server tcp 0 0 0.0.0.0:17982 0.0.0.0:* LISTEN 1637/tts_server tcp 0 0 0.0.0.0:9091 0.0.0.0:* LISTEN 1582/envoy tcp6 0 0 :::8085 :::* LISTEN 1581/java tcp6 0 0 :::8086 :::* LISTEN 1581/java tcp6 0 0 :::8087 :::* LISTEN 1581/java tcp6 0 0 :::17880 :::* LISTEN 1688/asr_server tcp6 0 0 :::17980 :::* LISTEN 1637/tts_server tcp6 0 0 :::9087 :::* LISTEN 1581/java tcp6 0 0 :::8003 :::* LISTEN 1581/java ``` 1. Убедитесь, что состояние драйвера GPU в норме. Его интеграция с используемой системой контейнеризации является одним из [аппаратных требований](system-requirements.md#hardware). 1. Узнайте версию ядра NVIDIA: ```bash cat /proc/driver/nvidia/version ``` Пример ожидаемого результата: ```text NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 470.199.02 ... ``` 1. Проверьте состояние драйвера GPU: ```bash sudo nvidia-smi ``` Пример ожидаемого результата: ```text +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 470.199.02 Driver Version: 470.199.02 CUDA Version: 11.4 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 Ampere A100-SXM2... Off | 00000000:8B:00.0 Off | 0 | | N/A 33C P0 36W / 300W | 0MiB / 32510MiB | 2% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ ``` 1. Убедитесь, что драйвер GPU был успешно интегрирован в систему контейнеризации: ```bash nvidia-container-cli info ``` Пример ожидаемого результата: ```text NVRM version: 470.199.02 CUDA version: 11.4 Device Index: 0 Device Minor: 0 Model: Ampere A100-SXM2-32GB Brand: Ampere GPU UUID: GPU-1af...cb Bus Location: 00000000:8b:00.0 Architecture: 7.0 ``` 1. Проверьте, есть ли ошибки вида `WARNING`, `ERROR`, `EMERG` или `ALERT` в STDOUT-выводе контейнеров. Для этого выгрузите вывод в текстовые файлы. Выполните следующую команду в директории репозитория `yc-speechkit-hybrid-deployment`: ```bash mkdir -p logs ; cd ./logs for c in $(docker ps --format '{{.Names}}' | awk '{print $NF}'); do echo $c && docker logs $c &> $c.log; done ``` Если [обращаетесь в техническую поддержку](https://kz.center.yandex.cloud/support), сообщите ей, какую команду вы выполнили, и отправьте полученные текстовые файлы. 1. Изучите содержимое файла `docker-compose.yaml`, с помощью которого осуществляется запуск Docker-контейнеров. `docker-compose.yaml` описан в файле `node-deploy.tf`, в переменной `COMPOSE_A100_STT_TTS`. Содержимое переменной автоматически выгружается в файл `docker-compose.yaml`. Он размещается и собирается на ВМ, где запускается SpeechKit Hybrid. Во время сборки могут возникнуть ошибки. Чтобы их обработать, убедитесь, что содержимое файла `docker-compose.yaml` соответствует информации о конфигурации окружения. Эта информация была собрана по описанным выше шагам.